グーグルを凌駕した韓国AI登場…「Scinapse AI」第3四半期にリリース

JOON HYOUNG LEE

概要

Pluto Labsは、Scinapse AIを開発費10分の1のコストで開発し、グローバル市場の攻略に乗り出すと明らかにした。
Scinapse AIはブラインド評価でグーグルやAnthropicなどグローバルAIを上回る優位性を示し、実際の科学研究仮説生成など実用的な成果を証明したと伝えた。
Pluto LabsはすでにScinapseプラットフォームを17万人の研究者が利用しており、継続的な改善および市場拡大が期待されていると明らかにした。

Pluto Labs、「Scinapse AI」公開

開発費は既存AIの「10分の1」

性能テストでグーグル・Anthropicを上回る

第3四半期リリース…グローバル市場攻略

韓国の人工知能(AI)スタートアップPluto Labsが「低コスト・高効率」AIモデルの開発に成功した。ブラインドテストで米国ビッグテックのAIモデルよりも優れた性能を示し、「韓国版DeepSeek」に成長できるという期待が高まっている。

Pluto Labsは11日、自社開発のAIモデル「Scinapse AI」を公開した。Scinapse AIは科学研究の自動化を支援する「AI科学者モデル」として、第3四半期中に正式リリースされる予定だ。Pluto Labs側は、「米国、欧州、アジアなどの主要大学でScinapse AIのパイロットプログラムをテストしている」とし、「公式リリース後は大学や研究所などグローバルな研究市場を本格的に攻略する計画だ」と明らかにした。

Scinapse AIの核心は「効率性」にある。特に開発費がグーグルや米AIスタートアップAnthropicの最上位AIモデルと比較して10分の1水準であることが判明した。AIが推論を始める前に最も効率的に動作できる環境を用意する「戦略的委任」方式を採用したためだ。戦略的委任は、AIが核心情報に基づく創造的な推論とアイデア生成にのみ集中させる開発方式である。

非効率的に処理される大量データの検索とフィルタリングは、Pluto Labsの学術検索サービス「Scinapse」が担う。AIモデルが推論する過程で膨大なデータを無制限に投入するグーグルのAI科学者モデル「Co-scientist」の学習方式とは対照的である。

業界関係者は「既存のAI学習方式は単一推論ごとに数十ドルのコストがかかり、実際の研究現場での活用度を制限していた」とし、「（戦略的委任方式は）最高経営責任者（CEO）がすべての業務を自ら処理するのではなく、各分野に特化した専門チームがそれぞれの強みを最大化し効率を高める原理だ」と説明した。

ブラインド性能評価で優位を獲得

Scinapse AIはOpenAIのO3、グーグルのGemini 2.5 Pro、AnthropicのClaude Opus 4などグローバルAIモデルが評価者（審判）となったブラインド性能評価で優位性を示した。特に61の研究テーマに関する評価のうち「科学的妥当性」と「検証可能性」部門では全AIモデル中1位を獲得した。

Pluto Labs関係者は、「ブラインドテストで注目すべきは、Scinapseが単なる創造的あるいは興味深いアイデアではなく、今後3〜5年以内に実際に実験・具現化できる仮説を作り出した点だ」とし、「Scinapse AIが既存AIの“もっともらしい物語づくり”を超え、“実用的な科学研究”の領域に踏み込んだことを意味する」と述べた。

*韓国AIスタートアップPluto LabsのAIモデル「Scinapse AI」とグーグル・AnthropicのAIモデルの性能比較表。写真提供＝Pluto Labs*

Scinapse AIは「多重検証システム」を導入し、「AIハルシネーション（幻覚）」問題の解決も目指した。AIハルシネーションとは、AIモデルが虚偽の情報を事実のように提示する現象を意味する。Scinapse AIは約2億6千万件におよぶ論文データベース（DB）をもとにアイデアを生成し、生成されたアイデアは多重キーワード検索機能を通じて既存研究との重複を再検証する。

「グーグルを凌駕…技術独立の象徴的出来事」

Scinapse AIに対する学界の反応も肯定的だ。Cho Changshin浦項工科大学（POSTECH）化学工学科教授は、「Scinapse AIは人間の研究者が場合によっては数週間かかる先行研究調査を数分で終える」とし、「精度はむしろより高いレベルだ」と述べた。Cho教授は「これは単なるアイデア提案AIを超え、研究企画の出発点を根本的に変える革新だ」と評価した。

業界はこうした成果が「ダビデ対ゴリアテ」の構図で成し遂げられたことに意義があると見ている。2017年設立のPluto Labsがこれまでに集めた累計投資額は50億ウォンである。米ビッグテックAnthropicの累計投資額は143億ドル（約19兆7000億ウォン）にのぼることを考えると、AI開発の効率性を極大化したという説明である。

特に注目すべきは、Pluto Labsがすでに全世界で17万人の研究者が利用する「Scinapse」という実績あるプラットフォームを保有している点である。これは単なる技術開発を超えて、実際のユーザーからのフィードバックを通じて継続的な改善が可能な強力な基盤となっているという評価だ。

グローバルWeb3ベンチャーキャピタル（VC）HashedのKim Seo-jun代表は、「韓国の小さなスタートアップが資本力の象徴であるグーグルを客観的な指標で上回ったというのは技術独立の象徴的出来事だ」とし、「Scinapse AIは無限の資本投入ではなく、創造的な問題解決によってもグローバルな技術競争で勝てることを示す韓国AIエコシステムのマイルストーンだ」と述べた。