米、「AIマンハッタン計画」…核問題にもLLMとAIエージェント活用［イ・サンウンのワシントンナウ］

トランプ氏、昨年11月に「ジェネシス・ミッション」を発表

米エネルギー省、12日に26の戦略分野の計画を公開

米エネルギー省（DOE）は12日（現地時間）、人工知能（AI）を国家の科学技術全般に統合し、国家安全保障を強化するとともに経済的リーダーシップを確固たるものにすることを目標に、昨年発表した「ジェネシス・ミッション（Genesis Mission）」の中核課題を公表した。製造業、エネルギー生産、基礎科学の発展、核安全保障など計26の戦略分野でAIを活用し、既存の技術的限界を突破する構想だ。

ジェネシス・ミッションは、エネルギー省を中心に傘下17の国立研究所のスーパーコンピューターと科学データを通じて「米国科学安全保障プラットフォーム（ASSP）」を構築し、アマゾン、マイクロソフト（MS）、グーグル、メタなどビッグテックと協力する内容などを盛り込んだトランプ政権の構想だ。「AI版マンハッタン計画」とも評されている。

この日公表された内容は、分野別の具体的な戦略課題を説明したものだ。大規模言語モデル（LLM）の積極的な使用とAIエージェントの活用計画が際立つ。米国がグローバル・リーダーシップを維持・強化するため、AIの役割を積極的に受け入れることに焦点を当てている。

◆科学的発見と商業化にAIを活用

昨年11月、ドナルド・トランプ米大統領が署名した「ジェネシス・ミッション」大統領令は、大きく3つの方針を盛り込んでいる。△連邦の科学データセットを活用するための統合AIプラットフォーム構築 △科学基盤モデルを訓練し、新たな仮説を検証し、研究ワークフローを自動化して科学的ブレークスルーを加速させるAIエージェントの創出 △国家の研究開発資源の統合――などだ。最終的には「米国の技術的優位とグローバルな戦略的リーダーシップを確固たるものにすること」が目標だ。

報告書は、AIを活用して先端製造業の生産性を大幅に引き上げることを第一の課題として提示した。特に、科学的発見が商業化につながらない「死の谷」現象をAIで解決すると主張した。生成AIとデジタルツインを活用して新たな製造ルートを発掘し、サプライチェーンのレジリエンスを強化するという。

科学技術分野では、AIが「ブレークスルー」の役割を果たすことを期待した。量子コンピューティング分野では、人間の研究者が探索しにくい量子演算の複雑性をAIが解決し、新たな量子アルゴリズムを設計・自動化する計画だ。単なるデータ分析を超え、自然の原理を理解する「物理情報に基づくAI（Physics-Informed AI）」の開発にも拍車をかける。宇宙・素粒子物理分野では、クォーク単位の微視的世界から宇宙論的観測データまでを同時に学習するAIモデルを通じて、宇宙の根本原理に関する洞察を導き出すとの抱負を示した。

原子力および核融合分野では、AIにより原子炉の設計と許認可手続きを革新し、建設期間を半分に短縮し、運転コストを50%以上削減する計画だと明らかにした。例えば「原発コストの相当部分は、厳格な規制遵守と文書作業から生じる」とした上で、「AIが安全基準を学習して規制文書を自動作成し、リスク分析を実施すれば、計画および文書化の時間を半分以上削減できる」とDOEは主張した。「サロゲートモデル、エージェントベースのワークフロー、自律実験室、デジタルツインなどを含む説明可能なAIソリューションを用い、運転コストを下げるために複雑な運転データをリアルタイムで解釈するデジタルツイン技術を使う」とした。

文書は、急増するデータセンターと産業需要に対応するため、AIで電力網の意思決定速度を「20～100倍に加速し、電力網を近代化する」と明らかにした。ビッグデータソースにディープラーニングと強化学習手法を適用し、電力網の計画・運用・セキュリティ分野で不確実性を減らし、電力網を迅速に構築する考えだ。意思決定速度が「最大100倍」速くなるだけでなく、「電力コストと信頼性を少なくとも10%以上改善することが目標」と報告書は記した。

「マイクロエレクトロニクス」分野で米国の産業リーダーシップを確保する構想も盛り込まれた。「世界的な半導体環境の中で米国の持続的リーダーシップを保証し、AIコンピューティングおよび国家安全保障用途のためムーアの法則を超える発展を実現し、6G（第6世代）通信ネットワーク分野のグローバル・リーダーシップを確保する」ことなどを目標に掲げた。

戦略素材と地下エネルギーを発掘し、これを管理する過程でもAIが活用されれば、発見および開発のスピードが急速に向上するとDOEは期待した。

◆核安全保障にAIを積極活用

米政府が核安全保障分野でAIを大胆に使用すると表明した点も目を引く。DOEは「米国の敵対国が戦略兵器を使用できないよう抑止することは、これまで以上に切迫し複雑だ」とし、「こうした脅威に対応するには核兵器の生産能力に、より大きな柔軟性とイノベーションが必要だ」と述べた。

これに関連しDOEは、「設計機関（国防総省関連機関、DAs）と生産機関（国防総省傘下機関、PAs）の間の兵器システム移管は遅く非効率だ」とした上で、「設計・生産工程を網羅して統合する、AIで加速したモデルベースのシステムエンジニアリング・プラットフォームを開発する」とした。

米国は、過去80年間に蓄積された膨大なデータを資産化する作業から始める。報告書は、米国が「80年以上にわたる膨大な機密の科学実験および核兵器実験記録と、非機密の核科学の歴史資料を保有している」とし、「この重要情報の相当部分は手書きノート、印刷物、または写真の形でしか存在しない」として、これを「活用可能なデータに転換する必要がある」と強調した。「連邦所有のデータセットをジェネシス・ミッションの中核構成要素にせよというトランプ大統領令の要求事項にも合致する」と報告書は付け加えた。

またAIソリューションを用い、核事故や放射能脅威が発生した場合、AIベースの融合システムを通じて検知から対応までに要する時間を「従来の『数日』から『数時間』単位へ短縮し、公衆の安全と国家安全保障を強化する」とDOEは説明した。米国は今後、AI分析エージェントを投入して核物質の流出経路と起源を迅速に追跡し、敵対勢力に対する抑止力を最大化すると明らかにした。

文書はさらに、「核抑止力への挑戦がすべて外部から来るわけではない」とし、「高リスク施設の規制手続きは遅く分散しており、安全性と運用効率を損ない得る非効率を招く」と述べた。続けて「大半は善意から生じたこうした政策は、もはや国家核安全保障局（NNSA）の近代化および生産任務の緊急性と両立しない」と指摘した。「安全基盤要件を理解し、安全分析と文書化を自動化し、大規模シミュレーション・キャンペーンを自律的に構成・実行しながら作業計画を継続的に組む、監査可能な政策ベースAI（LLM＋エージェント）を導入する」と文書は明記した。ただし「出所を確認でき信頼できるデジタル規制コーパスを構築し、AI出力に対する検証およびテスト実行環境（ハーネス）、強固なアクセス制御およびエンドツーエンドの監査ログを備えたデータシステムに、これらのツールを統合すべきだ」とした。

◆リスクへの言及はほとんどなし

マイケル・クラツィオス米大統領府科学技術政策局長は、報告書の公表にあたり「米国は比類なき科学インフラと人工知能の創造力を動員し、科学技術の発見スピードを2倍に高めた」と主張した。続けて「この26の課題は、米国の研究者とイノベーターに対し、ジェネシス・ミッションに参加し、米国民に恩恵をもたらす科学技術のブレークスルーを生み出すよう促す直接的な行動要請だ」と強調した。

ただ、この報告書は全体として、AIに機微なデータを統合することに伴う危険性、AIが制御を逸脱したりデータが流出したりするリスクなどには概ね触れず、肯定的側面を中心に記述した。また、実際にボトルネックとなり得る現実的条件にもほとんど言及しなかった。具体的な指針書というより、今後の政策の方向性を示す「宣言文」としての性格が強い。

一方、日本はこれに関連し、先月ジェネシス・ミッションの最初の協力国となった。日本経済新聞によると、日本の文部科学省は先月27日、大阪で開かれた国際会議で、ジェネシス・ミッションに関してDOEと協力する内容の文書に署名した。トランプ政権は、重要鉱物分野の協力に向けた「フォージ・イニシアチブ」、重要鉱物の60日分備蓄に向けた「プロジェクト・ボルト」、AIおよび半導体分野のサプライチェーン協力に向けた「パックス・シリカ」などを相次いで立ち上げている。これを通じて「米国中心の経済ブロック」を形成し、中国などに左右されない重要サプライチェーンを回復する構想だ。

ワシントン＝イ・サンウン特派員 selee@hankyung.com