コインベース「機械学習モデルの改善により『不要なアカウント凍結』問題を解決」

グローバル仮想資産（暗号通貨）取引所コインベースは、機械学習モデルを活用して取引所における不要なユーザー凍結問題を改善していると明らかにしました。

ブライアン・アームストロング コインベースCEOは、今月6日（現地時間）、エックス（X、旧ツイッター）を通じて機械学習モデルインフラのアップグレードによって不要なアカウント凍結問題の82％を解決したと発表しました。

アームストロングCEOは「アカウント凍結の問題はコインベースが修正すべき最優先事項であり、今後も機械学習モデルインフラの改善内容を追加で発表する予定だ」と述べました。

コインベースは最近、多量の情報流出により約70,000件の顧客アカウント情報を失ったことがあります。