ケイジェン(KGeN)、検証プロトコル 'ベリファイ(VeriFi)' でAI・ゲーム・ブロックチェーン融合市場を攻略

Doohyun Hwang

概要

  • ケイジェンは ベリファイプロトコル を高度化し、実ユーザーベースの分配レイヤー 構築を目指して戦略的拡張を進めると発表した。
  • ベリファイはユーザー行動に基づく 実ユーザーの検証 および報酬構造を通じて プラットフォームの信頼性 を高め、さまざまな分野への拡張可能性を強調した。
  • ケイジェンは100万人以上の 検証済み専門家ネットワーク とグローバルパートナーシップを基盤に AI・Web3の信頼インフラ を継続的に拡大する計画だと伝えた。

人工知能(AI)、ブロックチェーン、Web3エコシステムが急速に融合する中、グローバルなWeb3分配インフラ企業であるケイジェン(KGeN)は、主要製品であるベリファイ(VeriFi)プロトコルを中心とした戦略的拡張を進めると20日に発表した。AI学習需要の増加とトークン化経済の拡大、分散型ユーザーネットワークの成長を背景に、ベリファイを高度化して世界最大規模の実ユーザーベースの分配レイヤーを構築することを目標としている。

ケイジェンはWeb3エコシステムが長年直面してきた構造的問題として「実際のユーザーと自動化されたボットを区別しにくい環境」を指摘した。参加指標だけでは実際の利用者基盤を確認しにくく、これはプラットフォームの信頼性と事業拡大の主要な制約として機能してきた。ケイジェンはこの問題を解決するために、人ベースの身元・評判検証構造を中心としたインフラを構築している。

同社の中核インフラであるベリファイプロトコルは、ユーザーの行動に基づいて実ユーザーを検証し、参加・報酬・流入経路をブロックチェーンに記録する構造を持つ。これによりWeb3やゲームプロジェクトに限らず、AI、消費者向けアプリケーション、分散型金融(DeFi)などさまざまな分野で信頼に基づくユーザー確保インフラへと拡張できると説明している。

ケイジェンはAIデータおよびモデル評価組織であるKAIトレーニング&エバリュエーション(KAI Training & Evaluation、以下KAI)を運営し、ベリファイとの連携を強化している。KAIはケイジェンの評判エンジンであるポジ(POGE)を活用して、60か国、20以上の言語圏で100万人以上の検証済み専門家ネットワークを確保した。これらはマルチモーダルデータ収集、物体検出・転写などのデータラベリング、検索品質および機械翻訳の評価など、グローバルAI企業が求める主要なデータ作業を実行している。

ケイジェンはこのプロセスを通じて、ユーザー獲得からデータ貢献、モデル評価までをつなぐ統合パイプラインを構築し、企業が信頼できるユーザー群と検証されたデータ環境を確保できるよう支援するという戦略だ。

ケイジェン関係者は「プラットフォームの信頼は結局、実際の人間が参加する構造から生まれる」と述べ、「検証されたユーザーベースと透明なデータフローを中心に次世代のデジタル・AIシステムの正確性と安定性を高める」と語った。さらに「すでに数千万人規模のユーザーベースと多数のグローバルパートナーシップを確保しているため、AI・Web3企業のための信頼ベースの分配インフラを引き続き拡大していく予定だ」と付け加えた。

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Doohyun Hwang

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