タイガーリサーチ、IoTeX分析レポートを発行…「AIプラットフォームへの転換・現実世界データインフラの構築」

Web3専門リサーチ会社のタイガーリサーチは20日、ブロックチェーンプラットフォーム「IoTeX（アイオテックス）」に関する分析レポートを発行したと発表した。

レポートは、IoTeXが8年間にわたり構築してきたDePINインフラを基盤に、現実世界データを人工知能（AI）へ供給する統合インフラへと転換していると分析した。

レポートによると、AIは多くの領域で成果を上げているものの、断片化され検証不能な外部データに依存した瞬間に適切に機能しなくなる。自動運転車を例に取れば、車載センサーだけでも可能だが、交通信号、横断歩道センサー、気象観測所など数千の外部データソースがリアルタイムで接続されることで完成度が高まる。問題は、これらのデータがそれぞれ異なる機関によって運用され、フォーマットもばらばらで、出所を検証する共通基準すらない点だ。レポートは、IoTeXがこのギャップを埋めるための統合インフラを8年間かけて構築してきたと説明した。

レポートによると、IoTeXは「検証」「インデキシング」「認識」の3段階からなるAI技術スタックを通じて、物理世界のシグナルをAIが直ちに活用できるデータへ変換する。第1段階の検証である「ioID」は、センサーやロボットなどの物理デバイスにブロックチェーン基盤のデジタルIDを付与し、データの出所と完全性を担保する。第2段階のインデキシングである「Quicksilver（クイックシルバー）」は、数百のネットワークに分散するセンサーデータを収集し、AIが読める形に加工して提供する。第3段階の認識である「Realms（レルムズ）」は、加工データの上に産業別のコンテキスト知識を付与し、AIが単なる数値を超えた判断を下せるようにする。

構造的に収益化が難しいミドルウェアの限界は、商用製品「Trio（トリオ）」で補った。Trioは、映像ストリームをリアルタイムに分析するマルチモーダル・ストリーム基盤のエージェンティックAI製品だ。ライブ映像フィードを接続すると、AIが画面内の状況を分析し、自然言語で回答を返す。人がCCTVを直接監視する必要なく、映像に関する質問に対して即時に判断結果を得られる。レポートは、Trioが低水準のミドルウェア手数料から脱し、実質的な売上を生み出す戦略的意義を持つと評価した。

エコシステム拡大に向けた動きもある。レポートによると、IoTeXは2025年9月、複数企業が保有するインフラ、データ、コンピューティング資源を集約してAIモデルを共同開発するプラットフォーム「Real-World AI Foundry（ファウンドリー）」を立ち上げた。ボーダフォン（Vodafone）、ファイルコイン（Filecoin）などが参加し、IoTeXは資源を検証し接続する中間レイヤーを担う。センサーや機器からリアルタイムに生成されるデータでAIを訓練する「Real-World Models（RWMs）」の開発を目指す。

レポート著者のユン・スンシク氏（タイガーリサーチ・リサーチセンター長）は「IoTeXは8年間にわたり蓄積したDePINインフラを基盤にAIプラットフォームへ転換している」とし、「Trioの法人顧客契約の実績と、Foundryのモデル商用化の水準が2026年の投資論点の核心になる」と述べた。