中国がDeepSeekに製造データを集中…米国、AI警戒令を発令

AI三大強国への道

(1) 韓国の「本当のAI競争力」を探せ

「AI時代のレアアース」となった製造データ

作業温度など細かな情報も収集

設備の保守・納期スケジュールなどを最適管理

「データAI」に力を入れる中国政府

「世界の工場」浙江省を軸に

DeepSeekなどの企業に学習資産を提供

「中国をけん制せよ」…手綱を締める米国

生産基盤が少なく製造データが脆弱

韓国・日本など、同盟拡大に必死

韓国、データ管理・加工政策が不十分

米国ビッグテックに新規事業機会を奪われる懸念

戦略資産として規定等の対策が急務

中国はグローバル製造業競争力ランキングで最も劇的な上昇曲線を描いた国である。国際連合工業開発機関（UNIDO）の世界製造業競争力指数（CIP）で中国は1990年に32位から2018年には2位に上昇し、その後も地位を維持している。この過程で蓄積された製造データが、中国のさまざまなAI企業の学習資産として活用されている。専門家は、DeepSeekという中国の「ソブリンAI」とHuawei、BYD、Xiaomiのような製造企業の結合が米国が本当に恐れる「レッドテック」であると語る。レアアースで打撃を受けた米国が、韓国、台湾、日本などの同盟国の先端製造工場を自国に呼び戻そうとするのも、「AIのレアアース」と呼ばれる製造データを確保するためだという見方が出ている。

中国DeepSeekが育てる「切り札」

19日、テック業界や外交筋によると、最近米国のシンクタンク界では「DeepSeek誕生の地」である中国浙江省の製造エコシステム研究が盛んである。中国でも製造業動向のバロメーターと呼ばれる浙江省が、各分野の製造データを大量に生み出し、DeepSeekの学習モデル訓練に活用されたのではという声がある。

「世界の工場」として知られる浙江省内の多くの工場では、センサーやIoT（モノのインターネット）が設置され、温度、振動、湿度、圧力などのデータをリアルタイムで収集しているとされる。データはAlibabaなど中国のビッグテックが構築したクラウドに送信され、AIの学習資料として活用される。設備の故障や品質異常を早期に検知する予知保全活動が最も活発な場所として浙江省が挙げられるのもこの背景がある。生産量、納期スケジュール、在庫計算などのプロセスもAIが最適化して決定する。このように蓄積されたデータは中国ビッグテックやAIスタートアップの有用な学習資産となる。

中国は浙江省を製造データ循環構造のテストベッドに定め、国家レベルで「データエコノミー」を推進している。浙江省の昨年の国内総生産（GDP）は前年比5.5%増の9兆元を超え、中国34省の中で第4位となった。省都のHangzhouと第2都市Ningboはそれぞれ前年比4.7%、5.7%増の2兆1,860億元と1兆8,140億元で、GDP1兆元を大きく上回った。

「Geely AutomobileのNingbo工場に注目すべき」

米国のシンクタンクが注目するのは浙江省の先端製造産業力である。昨年のAI分野成長率は前年比11.6%、ロボット分野は93.8%に達した。コンピュータ49.5%、電気自動車47.8%、スマートフォン36.9%、集積回路28.8%といった情報技術（IT）分野も前年比8.3%成長した。化学繊維64.6%、ゴム・プラスチック44.4%、繊維40.9%など伝統的な製造分野も飛躍的に拡大している。

米中貿易および関税戦争にもかかわらず、昨年浙江省の新規外国投資法人は4,794社と前年比7.7%増えた。サウジアラビア国営石油企業Aramco、デンマーク籍のグローバル第2位の海運企業Maersk、ドイツを代表する自動車部品メーカーZF Friedrichshafen AGなどグローバル企業がHangzhouに工場を設立し、製造データを生み出している。

浙江省政府も今年を「グローバル製造データハブ」への飛躍元年と定め、「AI発展アクションプラン」（2025～2027）や「415X先進製造クラスター」などのプロジェクトを始動した。科学、製造、消費、交通など全産業のAI融合を目指す「データ躍進」を宣言した。たとえば、昨年中国自動車メーカーとして初めてグローバル自動車販売ランキングトップ10に入ったGeely Automobileは、Ningbo工場で800台のロボットと高解像度カメラ、LiDAR、温度・振動・モーターセンサーを活用し、毎日30テラバイト規模の製造データを生成し、これをAIに学習させている。製造現場がそのままAIのトレーニング場となっている。

世界最高レベルの韓国の製造AIポテンシャル

米国はAI産業でアルゴリズム開発や半導体設計などのソフトウェア分野では中国をリードしているが、生産基盤をVietnam、India、Mexicoなど海外に移したため、「製造データ」資産は圧倒的に不足している。米国GDPの製造業比率は11%にとどまり、製造基盤が脆弱だ。米国の製造データ劣勢は単に工場がないからではない。米国社会全体に浸透した製造業忌避ムードが主な原因である。

Washington D.C.に所在する自由市場系調査シンクタンクCato Instituteが昨年発表した「2024年の貿易・グローバル化に関する米国民意識調査」によると、米国人の80%が「米国はより多くの製造業雇用を確保すべき」と回答した。しかし「製造業で働きたい」と答えた割合は22%に過ぎなかった。米国が製造業覇権を奪還するため、高度な製造力を持つ韓国に「AI協力」「コンサルティング」名目で接触を図る理由がここにある。

国際ロボット連盟（IFR）が発表した「2024世界ロボット工学レポート」で、韓国の「ロボット密度」は従業員1万人あたりロボット1,012台で世界1位となった。世界平均の6倍を上回る数値である。ロボット密度が1,000台を超える国は韓国のみ。770台で2位のシンガポールとは大差がある。この指標で韓国は2020年以降ずっと3～4位圏を維持してきた。

韓国は世界トップクラスの製造インフラを基盤に質の高い製造データを蓄積しているが、それを体系的に活用するための具体的な政策は事実上存在しない。国政企画委員会が18日に発表した「経済第2部国政企画委業務報告」資料には、データセンター構築、「AI高速道路」造成などの総論的内容しか掲載されておらず、製造データの管理・加工に関する政策は見当たらない。政策の空白が続けば、国内データを基盤とする高付加価値創出機会が米国などのビッグテックへ移転する懸念がある。製造データを戦略資産と規定し、無分別な外部移転を防止するガイドライン策定が求められる。

Kang Kyung-joo 記者 qurasoha@hankyung.com