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カン・ヒョング 漢陽大学教授「AI・マシン取引時代、ステーブルコインが経済インフラになるだろう」
概要
- カン・ヒョング漢陽大学教授は、ステーブルコインが人工知能及びマシン取引経済における主要なインフラとなることを明らかにしました。
- 彼は証券型トークン(STO)および実物資産トークン化(RWA)が資産流動性とその活用方法に革新をもたらし得ると指摘しました。
- カン教授はウォン建てステーブルコインが外国主導で市場が形成される可能性を指摘し、関連する制度化の重要性を強調しました。

ステーブルコインが人工知能時代の主要な基盤となるとの見解が示されました。
7日、カン・ヒョング漢陽大学教授はこの日、国会図書館で行われた「KBIPAデジタル資産TF発足式」の基調講演で「デジタル資産基本法は産業全体のバリューアップを促進する基盤となりうる」とし、「デジタル資産の制度化は『コリア・ディスカウント』の解消にも寄与できる」と指摘しました。
カン教授は「人工知能マシンが1分間に100回取引する時代に中央銀行デジタル通貨(CBDC)では対応が難しい」とし、「グローバルな経済システムではステーブルコインだけが実質的な人工知能取引インフラになれる」と説明しました。続けて「AIエージェント間取引(a2a)、マシントゥマシン(M2M)経済が現実化すれば、リアルタイムの少額決済に適したステーブルコインが主要な手段となるだろう」と付け加えました。
AIエージェントは特定の目標達成のために自ら学習し、計画を立てて行動に移す自律的ソフトウェアです。既存のAIボットが事前に設定されたコードとルールに従って動作するのに対し、AIエージェントはデータを分析して自ら最終決定を下す能力を持っています。
またカン教授は「ステーブルコインよりも本物は実物資産のトークン化(RWA)や証券型トークン(STO)」とし、「例えばRWAは将来の賃貸収益をトークン化して流動化したり、生産的でない形で縛られている不動産をベンチャーエコシステムに繋げるなど、資産活用の方法に革新をもたらすことができる」と強調しました。彼はこの過程でブロックチェーンが需要と供給を透明にマッチングし、取引コストを削減する技術的基盤にもなりうると指摘しました。
さらにカン教授はウォン建てステーブルコインを巡る議論について「私たちがやるかやらないかに関わらず、最終的には作られるしかなく、むしろ迷っている間に外国主導で登場する可能性もある」と指摘しました。彼は「例えば、外国企業がウォン建てステーブルコインを韓国債無しでドル建てで発行し、ウォン・ドル先物でヘッジすれば韓国の通貨主権外でウォンステーブルコイン市場が形成される可能性もある」と説明しました。

Minseung Kang
minriver@bloomingbit.ioBlockchain journalist | Writer of Trade Now & Altcoin Now, must-read content for investors.



