AM Management、韓国投資証券の専門家セミナーで発表
概要
- AM Managementは、韓国投資証券セミナーでオンチェーンデータとAI分析を組み合わせた仮想資産投資戦略の重要性を発表した。
- ジョン・スンヨンテックリードは、オンチェーンデータが投資家の行動や資金の流れをリアルタイムで追跡し、市場のボラティリティ把握などで従来の伝統的金融データとは差別化されると強調した。
- ジョンテックリードは、オンチェーンデータとAIの分析パイプラインが市場リスクシグナルの把握やアルファ創出に実務的に活用されていると述べた。

AI(人工知能)ベースのクオンツソリューション企業AM Managementが、韓国投資証券主催の専門家セミナーにて「データから見る仮想資産の展望」をテーマに発表したと19日明らかにした。
今回のセミナーは、先日実施されたハナ証券本社での単独セミナーに続き、伝統的な金融業界の機関投資家を対象にオンチェーンデータとAI分析を活用した仮想資産投資戦略の重要性を共有するために開催された。
当日発表を担当したジョン・スンヨンAM Managementテックリードは、オンチェーンデータが持つ独自の価値を強調した。ジョンテックリードは「ブロックチェーンネットワークから直接抽出されるオンチェーンデータは、投資家行動や資金の移動をリアルタイムで追跡し、市場の可視性と先行性を提供する」と述べ、伝統的な金融データとの違いを説明した。
彼は最近の市場の主な指標として、▲ステーブルコインの流れ ▲機関および企業ウォレットの活動 ▲仮想資産取引所とDeFi(分散型金融)間の流動性移動 などを挙げた。さらに「オンチェーンデータは、従来のマーケットデータが捉えきれないリスクシグナルや新たなアルファ(超過収益)の源泉を提供する」とし、「大規模ウォレットの移転や取引所の資金の流出入パターン分析は、市場のボラティリティ拡大や投資家心理の変化を先取りして把握する強力なツール」であることを強調した。
特に、オンチェーンデータとAI技術のシナジー効果についても深く取り上げた。AIによって、▲データラベリング ▲異常な流れの検出 ▲時系列パターン分析 などの精密な分析が可能であると伝えた。また、ウォレット特性ラベリング、主要イベント抽出、投資戦略への連携へとつながる分析パイプライン事例を共有し、「オンチェーンイベントをリード・ラグ指標として数値化したり、ステーブルコイン流入量をリスク選好度の測定に活用する方法は、既に実務で活発に利用されている」と付け加えた。
ジョンテックリードは「仮想資産市場が制度圏への編入と機関投資家の参入拡大が進む現時点で、データに基づく意思決定は選択ではなく必須」だとし、「オンチェーンデータとAIの融合は投資家に新たな次元のチャンスを提供するだろう」と述べた。

Uk Jin
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