サーフ、ノーコード暗号資産ビルダー「サーフ 2.0」を公開…AIでウェブアプリを制作

暗号資産に特化した人工知能（AI）プラットフォームのサーフ（Surf）が、自然言語の入力だけで暗号資産プロダクトを作れる「サーフ 2.0（Surf 2.0）」を24日にリリースした。

サーフは今回のアップデートにより、コーディングなしでも暗号資産分析ツールやウェブアプリケーションを構築できる環境を提供すると明らかにした。

サーフ 2.0は、汎用AIモデルの限界を補完することに焦点を当てたプラットフォームだ。既存のAIは、ブロックチェーンごとのデータ構造の違い、リアルタイムのトークンエコノミー変化、オンチェーンとオフチェーンをまたぐ複合分析に限界があった。サーフはこうした問題を解決するため、暗号資産業界に特化したデータとモデル構造を組み合わせた。

同プラットフォームは、グーグル、オープンAI、アンソロピック、xAI、ディープシークなど10種類以上のグローバルAIモデルを、自社のファインチューニングモデルとともに自動で組み合わせて稼働させる。さらに30以上の産業データソースと独自データベースを統合し、一般的なウェブベースAIよりも深い分析を提供する。

中核機能は2つ。まずノーコードビルダー「サーフ スタジオ（Surf Studio）」により、ユーザーは自然言語で機能を説明し、結果を修正する形でウェブアプリを制作できる。別途サーバー構築やデプロイ工程なしに、即座にサービスとして実装可能だ。

もう一つの機能は「サーフ エージェント スタック（Surf Agent Stack、SAS）」だ。開発者とAIエージェント向けのインフラで、7カテゴリーにわたり60以上のAPIエンドポイントとMCPサーバーを提供する。Claude Codeなど既存のAI開発環境と連携でき、外部プロジェクトにも適用可能だ。

データ処理規模も拡大した。サーフは40以上のブロックチェーンを支援し、294億件以上のチェーン間トークン送金データを分析する。1億2000万件以上のソーシャルデータをインデックス化し、20万の主要アカウントをモニタリングするとともに、1万2000以上の主要ウォレットのフローを追跡する。累計250万件以上の暗号資産関連タスクを処理し、ユースケースも蓄積された。

実際の利用例としては、提携締結前の自動デューデリジェンスレポート生成、オンチェーンデータに基づくプロトコル競争分析ツールの構築、クジラウォレットの移動や市場センチメントの変化に関するリアルタイム通知システムなどが提示された。

サーフのライアン・リー最高経営責任者（CEO）は「暗号資産市場はデータの量と速度の面でAI活用需要が最も高い領域だ」とし、「専門の開発者でなくても誰もが暗号資産インテリジェンスツールを作れるようにする」と述べた。